Forschung

Bestimmung wichtiger Bildmerkmale Mittels Radiomics lassen sich Charakteristika medizinischer Bilddateien aus großen Datenmengen berechnen. © NCT/UCC Philip Benjamin Einem internationalen Forscherteam unter Leitung von Wissenschaftlern des Nationalen Centrums für Tumorerkrankungen Dresden (NCT/UCC), des Dresdner OncoRay-Zentrums und der McGill Universität Montreal (Kanada) ist es im Rahmen der Image Biomarker Standardization Initiative

Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert das Projekt mit rund 800.000 Euro. Prof. Dr. Thomas Schuster. Quelle: Uni-Saarland – Thorsten Mohr Künstliche Intelligenz (KI), Big Data, Deep Learning: Diese Schlagworte, die derzeit auch in großen Publikumsmedien die Runde machen, verbinden die meisten Menschen wohl mit Themen wie dem

Auswertung umfangreicher Patientendaten durch maschinelles Lernen Symbolbild. Quelle: stock.adobe.com – Kiryl Lis Forschende der ETH Zürich und des Inselspitals Bern entwickelten eine Methode, mit der Kreislaufversagen von Patientinnen und Patienten auf der Intensivstation mit hoher Zuverlässigkeit vorhergesagt werden kann. Medizinisches Personal kann so früher intervenieren. Dem Ansatz zugrunde liegt die

Quelle: cision / Sectra Linköping, Schweden – 02. März 2020 – Das internationale Unternehmen für medizinische Bildgebung, IT und Cybersicherheit Sectra (STO: SECT B) hat einen Vertrag zur digitalen Pathologie mit dem Universitätsklinikum Genf (Hôpitaux Universitaires de Genève) in der Schweiz abgeschlossen. Der digitale Arbeitsablauf ermöglicht es Pathologen, Fälle zu überprüfen und auf eine Weise